///钉钉巨变///一个新钉钉的「诞生」

新眸 2023-04-19 18:26:52

钉钉这次可能颠覆所有人的认知。

作者｜桑明强

微软Copilot刚发布没多久，中国协同办公玩家也不甘示弱，在阿里云通义千问面世一周后，钉钉也迅速推出了类Copilot能力。相信大家也看到了，在今天钉钉2023春季钉峰会上，钉钉总裁叶军现场展示了在大模型加持下，一条斜杠就能唤起的智能化魔法世界：

(资料图片)

除了之前阿里云峰会上披露的几个高频场景，用“/”生成智能会议纪要、形成待办，用“/”整理群聊关键信息、自动生成摘要，以及用“/”轻松开发低代码应用等，还可以通过“/”在钉钉文档上进行创意类创作，比如写故事、润色文案，借助“/”，你甚至还能一键创作自动学习的专属机器人。

当然，以上还不是钉钉“/”的全部能力，对比微软Copilot，这次钉钉几乎把所有关注点，都放在了如何利用先进技术塑造更好的钉钉上。就像叶军在大会上谈到的，这是在AI技术革命大背景下，中国协同办公场域向前探索的一小步，而新钉钉将全面走向智能化。

这很容易让我联想到14年前那场轰动世界的发布会，在那之前，国内手机市场还是诺基亚的天下，各种翻盖、滑盖，彼时的安卓虽然更新到了2.2、2.3版本，但还是容易死机和卡顿，后来的故事大家都知道，乔布斯用IPhone 4重新定义了IPhone，并改写了全球手机市场走向。

IPhone 4最震撼人心的地方在于，它开启了全球手机智能化的浪潮，这和眼下的协同办公行业如出一辙。在大模型技术还未成熟前，大家怎么也想象不到，原来一个小小的协同办公软件，竟然能智能化到这种程度，作为国内首个走向智能化的生产力工具，钉钉方面把其中原因归结为工作智能化的必然。

在叶军看来，不管我们愿不愿意承认，大模型已经开启了一个全新的AI时代，势必带来新一轮的应用爆发和生产工具革命，而未来真正的大协同一定是智能协同，这将是所有协同办公、企业级SaaS领域内的玩家的新的机遇与挑战。

按照他的逻辑，未来的产品将变得越来越简单、极简，包括产品架构和交互界面都可能发生很大的变化，而且，这种变化会随时发生。

叶军的判断并非空穴来风，实际情况要比预想来得更加猛烈。Notion就是一个很好的例子，这个成立于2016年的美国超级独角兽，一度被认为是下一代人工智能生产力工具，但它最近的发展势头却被微软Copilot截了胡，究其原因，有了Open AI的大模型能力加持，Copilot能短时间内在协同办公任何一个方面，进行颠覆式创新。

关于这个话题，《新眸》曾和一些业内人士深入探讨过，总结起来，这轮AI变革在商业模式上将带来2个方面的影响：

1、原先距离文本（翻译、搜索引擎）、不完善AI应用（各类助手、图像生成）最近的行业，后来者将以光速追上，并实现功能上的超越，老玩家如果不谋求改变，市场地位和份额将会受到直接的挑战；

2、目前已经出现爆款应用的赛道，比如Midjourney，将会吸引更多的创业公司、开发者和ISV生态伙伴，而掌握用户市场的大公司将会占优，通过学习、收购等方式迅速打造类似产品，实现自己产品的AI化。

回到钉钉以及它所属的协同办公行业，这些观点依然适用。本质上来说，AI对企业组织结构的影响，实际上是决策权的转让，“机器-机器”沟通效率远远高于“人-人”，这点毋庸置疑，在超级平台没有诞生之前，外卖/快递/打车这种动辄几百、上千万的组织连接是很难想象的。

这也是钉钉最容易被忽略的地方，从2014年筹划启动，钉钉在过去几年，已经沉淀了超过6亿用户，企业组织数超过2300万，就连最难的订阅付费大山，也被钉钉啃了下来。

在去年年底钉钉7.0产品发布上，叶军首次公布了钉钉的付费日活跃用户（付费DAU）为1500万，亮眼数据的背后其实是钉钉做深、做实的体现，而据此形成了钉钉大生态，比如我们所熟知的低代码和酷应用等开发者生态，恰恰是很多竞对最难逾越的地方。

尤其在国内市场，大家对于协同办公工具的顶级设想，其实是充当个人助理的角色。早前钉钉接入通义千问后，一些用户就有留言反馈说，“希望钉钉推出个人智能PM，自动拉通项目进度和进行风险预判，在协调资源的同时，提醒组员，然后自动根据日程拉会，形成纪要，最终上报领导。”

这其实是一个特别现实的诉求，而想要解决它，前提是你得有这些功能布局，然后利用AI技术进行功能组件衔接。如果你留心这次钉峰会的话，你会发现钉钉已经在朝着这个方面着手去做了，也就是去年12月钉钉产品发布上透露的钉钉个人版，终于首次亮相了。

确切地说，个人版是钉钉面向个人用户、小团队用户、高校用户群体的轻量版本。之所以说它轻盈，主要体现在它的产品设计上很简单，据钉钉方面介绍，钉钉个人版将以AI服务为核心能力，深度融合通义千问大模型的能力，比如通过对话查询各类知识、辅助创作各类文案、图片，甚至电商海报等，真正做到让AI人人可用。

熟悉钉钉的人不难发现，某种意义上，它其实也是云钉一体战略的延续。

但有一点需要声明，就是人们往往容易高估了GPT及其背后的大模型带来的冲击，而忽略了中国既有的产业和用户生态。我们必须承认，在数字化的道路上，虽然我们已经有所建树，但和欧美相比仍有一定距离，它背后的原因不全来自产品力和技术力，还取决于市场最底层的需求权重。

就现阶段产业业态来看，未来中国AI的机会一定是在应用层，这点无可厚非。早前就有业内专家深入聊过这个话题，他们认为可以把GPT这个系列的生成式AI模型看作是一个由大模型组成的AI系统，和当年的PC上的Windows，以及安卓、IOS基本有相似的意义。