“地铁智慧大脑”让乘客出行更舒心
一线调研
“早高峰时段,地铁1号线车辆的拥挤度达到120%。”近日,在成都轨道集团中环停车场调度指挥中心,成都轨道集团调研组发现,地铁1号线的后端换乘站(比如倪家桥站、火车南站站)仍存在乘客需要等待五六趟列车才能上车的情况。“早高峰每趟列车的时间间隔为2分钟,五六趟就需要10分钟到12分钟。”成都轨道集团运营公司调度指挥中心副总经理刘泽君向调研组负责人——成都轨道集团总调度长徐安雄介绍。
当天上午,调研组分析了6张图、9个具体问题,讨论了机场快线、凤凰山体育公园站等热点线路和站点乘客的出行问题,制定了相应措施。这些措施直接关系到乘客的出行体验,也关系到智慧城轨精细化管理的提升。
(资料图片仅供参考)
精准匹配 监测数据精确到分、秒
提升乘客出行体验
10—12分钟,在调研组看来,这段时间是关系乘客体验的大问题。早高峰时期,地铁1号线倪家桥站、火车南站站的等待时间不仅会影响乘客的通勤体验,甚至还会影响其工作出勤情况。刘泽君表示,下一步将推行客流诱导机制,向乘客推广更多的换乘方案。
这组精确到分钟的数据由“地铁智慧大脑”——成都轨道集团调度指挥中心监测并统计。
“列车并不是开得越多越好,而是要进行精准匹配。”调研组在讨论中强调,地铁运行图的制定标准首先是服务乘客体验,然后才是节约运行成本。
“例如我们的站停时间设置为35—50秒,这每一秒都是通过现场体验测定出来的。”刘泽君介绍,他们曾在天府广场站组织过两百多人进行换乘体验,以此测定停站时间。
“这种设定再加上换乘线路的配合,可以让乘客有更好的乘车及换乘体验。地铁运输组织今后将继续秉持这种精确到秒的工作态度,针对不同时段、不同客流量,对列车开行时间间隔做出相应调整。”刘泽君说。
未雨绸缪 及时预测客流量
变事后处置为事前防范
6月初,成都已经进入汛期。地铁的防汛工作同样面临挑战。“地铁的防汛压力通常来自输入型风险,比如地面与地下交界处的U形区域等。”徐安雄边说边在调研本上画图示意。
应对这些风险问题的解决方案,在“地铁智慧大脑”里可以找到。
“我们正在研发一个可以实时监控370多个站点雨情的预警系统,一旦发现雨量超过风险值,就会触发不同级别的预警,相关人员可根据预案采取不同的应对措施。”成都轨道集团运营公司调度指挥中心党委书记、总经理刘江林说,以前雨量监测依靠人工汇报,标准不好统一,效率也不高。现在有了信息化解决方案,不仅能提高效率,还能让事后处置转变为事前监测,为保障乘客安全争取更多的处置时间。
这一工作思路在列车运营监测方面也有体现。“我们会对客流量进行预测。”在调度指挥中心,刘江林介绍,以前预测客流是凭借工作人员的经验,而现在他们正把这些经验收集建模,并根据实际情况不断调整优化,以便提前反应,防止公共安全事件发生。
调研组结合当天实际情况提出要求,“以前我们在调度中心看到的多是红色警示,这意味着‘已经出问题了’,以后希望更多看到代表‘快出问题’的蓝色警示,这样留给我们的处置时间会更加充裕,变事后处置为事前防范,进一步保障乘客安全出行。”
调研感悟
调研组:要维护超大规模线网稳定运行,提升乘客出行体验,调度指挥中心将持续推进信息化、数字化、智慧化建设。一直以来,我们致力于提升精准调度、高效处置能力,建成集线网调度、智能运输、施工管控、热线服务为一体的智能调度系统。接下来,我们将以智慧蓉城为牵引,推进智慧城轨建设,通过轨道大数据稳步实现安全运行“一屏全观”、线网调度“一网统管”、风险处置“一键响应”、综合管控“全程可溯”,提高乘客出行的获得感、幸福感、安全感。
□四川日报全媒体记者 蒲南溪